數(shù)字化時(shí)代南链，直覺經(jīng)驗(yàn)式運(yùn)營(yíng)與決策將逐漸被數(shù)據(jù)分析式運(yùn)營(yíng)與決策所替代里状。業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)與決策依據(jù)翁写，將從人為主觀的經(jīng)驗(yàn)判斷、業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)榭陀^的數(shù)據(jù)分析匆光、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)青瀑、數(shù)據(jù)預(yù)判。如何掌握更多的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)景馁，通過數(shù)據(jù)的梳理板壮、分析、判斷合住，從數(shù)據(jù)中獲取到?jīng)Q策依據(jù)僵卿，繼而做出科學(xué)的運(yùn)營(yíng)與決策，誰(shuí)就將掌握未來(lái)更廣的發(fā)展空間释何。這對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)提出了新要求正庙。那么，數(shù)字化企業(yè)的本質(zhì)和基礎(chǔ)到底是什么坯肿？如何構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)與決策體系蓄扳？這些問題都能在由網(wǎng)聚資本、騰訊智慧零售蔗承、AMT企源拢给、紅餐產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合推出的《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長(zhǎng)指引參考 之 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)與決策專題》中找到答案。

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導(dǎo)讀

根據(jù)第一期《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長(zhǎng)指引參考》，企業(yè)數(shù)字化可以分為五步：

第一步：基礎(chǔ)設(shè)施云化孝摘∧鹗疲基礎(chǔ)設(shè)施云化程度反映了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本技術(shù)能力，通過雙中心妻往，多邊緣的專有云架構(gòu)模式互艾，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的、安全可靠的專有云技術(shù)架構(gòu)讯泣，利用云原生數(shù)據(jù)同步和負(fù)載調(diào)度能力對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)可輕松實(shí)現(xiàn)異地雙活的高可用架構(gòu)纫普。

第二步：觸點(diǎn)數(shù)字化。企業(yè)借助AIOT好渠、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)昨稼，使得公司在全鏈路保持連接和數(shù)據(jù)獲取能力。

第三步：業(yè)務(wù)在線化拳锚。通過業(yè)務(wù)能力服務(wù)化的方式幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化和業(yè)務(wù)價(jià)值的提升假栓，實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)協(xié)同寻行，核心業(yè)務(wù)全部中臺(tái)化，建成完善的中臺(tái)共享服務(wù)體系匾荆，持續(xù)創(chuàng)新多元化業(yè)務(wù)拌蜘。

第四步：運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)化。充分挖掘自身高價(jià)值的“小數(shù)據(jù)”并充分結(jié)合生態(tài)的“大數(shù)據(jù)”牙丽，沉淀數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)简卧，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)；實(shí)現(xiàn)人郑舷、財(cái)迈叫、物、經(jīng)驗(yàn)等核心運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)全面數(shù)字化肘鹅。

第五步：決策智能化暂韭。構(gòu)建“數(shù)智大腦”是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要方向，基于復(fù)雜智能算法的推薦奇门、預(yù)測(cè)怯录、決策等結(jié)果，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用诬粗。

運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)化和決策智能化越來(lái)越成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)如何打造數(shù)字化的運(yùn)營(yíng)與決策體系溜舷，是每個(gè)餐飲企業(yè)必須直面的課題扯凫。

核心要點(diǎn)

（一）企業(yè)數(shù)字化的本質(zhì)是什么

以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)开摄，推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展售拼。借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算邦马、物聯(lián)網(wǎng)贱鼻、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)和數(shù)學(xué)算法，打通企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)滋将，加強(qiáng)業(yè)務(wù)與技術(shù)融合邻悬，提升數(shù)字化運(yùn)營(yíng)水平，優(yōu)化資源配置随闽，實(shí)現(xiàn)管理升級(jí)和模式創(chuàng)新父丰，從而達(dá)到降本增效的目的，不斷推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展掘宪。對(duì)餐飲企業(yè)來(lái)說(shuō)蛾扇，數(shù)字化意味著更快速的感知、更高效的連接和更敏捷的響應(yīng)魏滚。在產(chǎn)業(yè)端镀首，企業(yè)能夠形成新制造坟漱、新供應(yīng)鏈的局面，全面打造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系更哄。在消費(fèi)端芋齿，新零售與新服務(wù)的形成使在分銷渠道、營(yíng)銷信息與售后互動(dòng)方面都能夠持續(xù)發(fā)力創(chuàng)新堡喳，形成消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)件父。

（二）企業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)是什么

全鏈路的數(shù)字化支撐。從企業(yè)的價(jià)值鏈路來(lái)看祸播，企業(yè)數(shù)字化體系的建設(shè)來(lái)源于研發(fā)夹它、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)遭唠、營(yíng)銷恢儡、財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)管理六大價(jià)值鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的規(guī)劃建設(shè)，只有為全鏈路提供數(shù)字化支撐颊姻，打通每個(gè)版塊组莲，才能夠形成共生共贏的數(shù)字化新局面。

圖片來(lái)源：

AMT企源矫恳，連鎖餐飲企業(yè)總體業(yè)務(wù)框架圖

（三）企業(yè)數(shù)字化的戰(zhàn)略選擇是什么

數(shù)字化的基礎(chǔ)還是要回歸到戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)模式本身咒饼，根據(jù)組織“天賦”開展分層次（管理數(shù)字化、業(yè)務(wù)數(shù)字化刮赵、數(shù)字生態(tài)化）的數(shù)字化建設(shè)是務(wù)實(shí)的選擇渔硫，企業(yè)必須要對(duì)現(xiàn)狀有客觀的認(rèn)知與共識(shí)。管理數(shù)字化是以業(yè)務(wù)管理和職能管理數(shù)字化建設(shè)為手段编曼，實(shí)現(xiàn)全流程的線上化豆巨、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、管理的智能化掐场，提升管理效率和輔助決策往扔；剛需是業(yè)務(wù)在線、流程優(yōu)化和數(shù)據(jù)積累熊户。業(yè)務(wù)數(shù)字化以客戶價(jià)值交付為中心萍膛，以業(yè)務(wù)效率提升為導(dǎo)向，通過新技術(shù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)的持續(xù)挖掘敏弃，構(gòu)建研發(fā)卦羡、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈麦到、營(yíng)銷等業(yè)務(wù)過程的持續(xù)價(jià)值升級(jí)绿饵；此時(shí)的剛需是高附加值的產(chǎn)品和服務(wù)、企業(yè)基于個(gè)性化的基因，借助數(shù)字化工具鞏固核心競(jìng)爭(zhēng)能力拟赊。

（一）基于業(yè)務(wù)框架，打造數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系

企業(yè)的業(yè)務(wù)框架承載著企業(yè)獨(dú)特的核心運(yùn)營(yíng)能力及作戰(zhàn)能力蹲瘩。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)“自然流量紅利”的時(shí)代已然過去炬锦，企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)已逐漸趨向于增強(qiáng)自身的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力，企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理架揉、對(duì)海量數(shù)據(jù)的管理孝炫、推動(dòng)底層運(yùn)營(yíng)的信息化建設(shè)等需求將決定著企業(yè)是否能夠提質(zhì)增效、改善盈利浦砸、筑立起企業(yè)的護(hù)城河抽茸。

圖片來(lái)源：

AMT企源，連鎖餐飲企業(yè)業(yè)務(wù)框架

（二）私域運(yùn)營(yíng)毯旷，移動(dòng)時(shí)代讓品牌直連用戶

實(shí)體門店時(shí)代碍讼，以“場(chǎng)”為連接。該階段商家自主權(quán)高选癣，但數(shù)字化程度低练代，客戶通過在各門店的體驗(yàn)，逐漸培養(yǎng)對(duì)品牌的忠誠(chéng)度杰刽；公域時(shí)代菠发，平臺(tái)電商以“貨”連接，商家需要遵循平臺(tái)規(guī)則贺嫂，線上的客流清晰但是卻與線下逐漸割裂雷酪，平臺(tái)連接貨幣、用戶涝婉、品牌和貨品。私域運(yùn)營(yíng)的崛起蔗怠，自主權(quán)又重新回歸商家墩弯。門店數(shù)字化加速，以“觸點(diǎn)”直接連接用戶寞射，品牌通過社交裂變與多觸點(diǎn)連接等方式整合現(xiàn)有客戶資源渔工，做到精準(zhǔn)觸達(dá)。

圖片來(lái)源：騰訊智慧零售

（三）支撐企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的決策體系

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主線桥温，其基本前提是數(shù)據(jù)與模型引矩，充分地發(fā)揮與利用數(shù)據(jù)的價(jià)值是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的目標(biāo)。當(dāng)企業(yè)采用人機(jī)協(xié)同的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式侵浸，企業(yè)的業(yè)務(wù)與管理需求則能夠依靠數(shù)據(jù)旺韭、算法與模型進(jìn)行決策而不是人的直覺與經(jīng)驗(yàn)。根據(jù)《中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》林乍，人機(jī)協(xié)同的程度主要分為五層：第一層為呈現(xiàn)宙锡，具體表現(xiàn)為將數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)給用戶阁雷，該層級(jí)只有簡(jiǎn)單的人機(jī)交互；第二層為預(yù)警狐昆，這能夠幫助用戶對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)劣的判斷：第三層是建議柒杯，這一層級(jí)表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)能夠形成行動(dòng)建議，已具有一定的人機(jī)協(xié)同程度八领；第四層是決策疑拯，即基于數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)決策與執(zhí)行，在此過程中人與系統(tǒng)雙向?qū)W習(xí)鼠灼，具有高度的協(xié)同效應(yīng)矿矿；第五層是融貫，即人機(jī)智能得到充分融合将遮，人與機(jī)器的共生關(guān)系全方位得到展現(xiàn)布筷，此時(shí)的決策已分不出是由機(jī)器做出還是由人做出。從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的概念框架來(lái)看近弟，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)主要包含了五大要素缅糟，分別是：服務(wù)對(duì)象、需求動(dòng)因祷愉、數(shù)據(jù)窗宦、模型、應(yīng)用場(chǎng)景二鳄；針對(duì)五大要素進(jìn)行科學(xué)分析梳理后赴涵，才可能形成一套完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)閉環(huán)體系：

以上內(nèi)容出自由網(wǎng)聚資本、騰訊智慧零售订讼、AMT企源髓窜、紅餐產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合推出的《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長(zhǎng)指引參考之 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)與決策專題》。

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